获取H2O部分地块的water.exception。

Question

我收到H2OResponseError.H2OIllegalArgumentException:H2OResponseError: 服务器错误water.exceptions.H2OIllegalArgumentException: 错误：未执行

H2OResponseError: Server error water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:
  Error: unimplemented
  Request: POST /3/PartialDependence/
    data: {'cols': '[offer_id]', 'model_id': 'GBM_grid__1_AutoML_20200510_220603_model_14', 'frame_id': 'digiq_wine_multiclass_training_1__scrubbed3.hex', 'nbins': '20', 'add_missing_na': 'False', 'row_index': '-1'}

当我试图为我正在处理的一个数据集寻找PDP时。这并不是所有的数据集都会崩溃，但是，在一些特殊的情况下，比如这个数据集，它就会崩溃。我无法找到原因，也不知道这是否是H2O的一个bug。检查了一下日志文件，显示的是和上面一样的错误，没有其他相关的信息.H2O_cluster_version: 3.30.0.1Language: Python 3.7.6

我提供的是可复制的例子，指向我的GitHub，随时可以看到可见的错误也可以下载，只需运行即可体验。如果有H2O团队的人或相关人员帮忙解决或找到问题的根源，我会非常感激。谢谢。

GitHub复制实例-----------------------------。https:/github.comprabhuSubH2O-Water-Exception。

笔记本在回收站 - https:/github.comprabhuSubH2O-Water-ExceptionblobmasterSample_issue.ipynb。

日志 - https:/github.comprabhuSubH2O-Water-Exceptiontreemasterh2ologs_node0_127.0.0.1_54321。

日志文件也加了，如果需要的话可以参考，以便快速调查。

Answer 1

你的数据集名为 "digiq_wine_multiclass_training(1)_scrubbed.csv"，所以我假设你有一个多类分类问题？ 如果是这样，那么你遇到错误的原因是由于部分依赖性图只针对回归或二元分类问题实施。