如何用熊猫拆分DataFrame中的列？

Question

我导入了一个数据集，如下所示。

Peak, Trough
0   1857-06-01, 1858-12-01
1   1860-10-01, 1861-06-01
2   1865-04-01, 1867-12-01
3   1869-06-01, 1870-12-01
4   1873-10-01, 1879-03-01
5   1882-03-01, 1885-05-01
6   1887-03-01, 1888-04-01

它是CSV文件。但是，当我检查.shape时，它是

(7, 1)

我以为CSV文件可以自动用逗号分隔，但是该文件不起作用。

我想将此列分为两部分，用逗号分隔，还要列出各列的名称。我该怎么办？

Answer 1

在read_csv中使用'sep'标记

就像：

df = read_csv(path, sep = ', ')

Answer 2

与文本文件或csv相同的数据，然后将read_csv与参数read_csv和skipinitialspace=True一起使用，以将值转换为日期时间：

parse_dates

如果数据在一列中处于excel中，则可以在第一列中使用

df = pd.read_csv('data.txt', skipinitialspace=True, parse_dates=[0,1])
print (df.head())
        Peak     Trough
0 1857-06-01 1858-12-01
1 1860-10-01 1861-06-01
2 1865-04-01 1867-12-01
3 1869-06-01 1870-12-01
4 1873-10-01 1879-03-01

print (df.dtypes)
Peak      datetime64[ns]
Trough    datetime64[ns]
dtype: object

，转换为日期时间并最后设置新的列名称：

Series.str.split