从表中随机选择行 - Python Pandas Read SQL

Question

我必须在给定的日期时间范围内从Post GRE Table中随机选择行。我现在这样做是在日期时间范围内查询表，然后随机选择行。（请参见下文）这在查询方面变得非常低效，因为我在该范围内有10 GB的数据。有一个更好的方法吗？请指教

sp = pd.read_sql("SELECT * FROM table1 WHERE timestamp >= '"+sampling_start_date+"' and timestamp <= '"+sampling_end_date+"'", con)

random_subset = sp.sample(n=300)

时间戳格式如下

sampling_start_date = "2018-08-17 20:00:00"

Answer 1

Selecting A Random Number Of Rows From A Table

可以使用随机数SQL函数选择行的随机样本。例如，在PostgreSQL中，它是random()。

选择的行数取决于在没有随机采样的情况下选择的行数和采样概率，

例如，如果表包含5,000行且采样概率小于0.1，则将选择约500行（5,000的10％）。

如果没有随机抽样的WHERE子句将选择1,500行，并且采样概率小于0.2，则将选择约300行（1,500的20％）。

请注意，使用此方法无法保证所选行的确切数量（这是概率的性质......），因此为了获得接近您所需的行数，您必须适当地选择概率。

另请注意，如果要重复此过程并且每次都得到相同的结果，则必须使用相同的值为随机数生成器设定种子。您可以使用setseed()函数执行此操作：

SELECT setseed(.123);

最后，qzxswpoi函数存在于PostgeSQL中。其他数据库引擎可能会为该函数使用不同的名称（例如，在MySQL和SQL Server中，我相信它是random()）。

有关示例，请参阅以下select语句。

rand()