我收到属性错误，因为'int'对象没有属性'to'。

Question

我在Kaggle笔记本上写了一个图像分类的python代码。在训练部分，我得到的错误是

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-052723d8ce9d> in <module>
      5     test_loss = 0.0
      6     for images,label in enumerate(train_loader):
----> 7         images,label = images.to(cuda),label.to(cuda)
      8         optimizer.zero_grad()
      9 

AttributeError: 'int' object has no attribute 'to'

这是下面的代码，（我只给出了两部分，如果你需要更多的代码，请告诉我。

train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_data,batch_size = 128,num_workers =0,shuffle =True)
test_loader = torch.utils.data.DataLoader(test_data,batch_size = 64,num_workers =0,shuffle =False)


epoch = 10

for e in range(epoch):
    train_loss = 0.0
    test_loss = 0.0
    for images,label in enumerate(train_loader):
        images,label = images.to(cuda),label.to(cuda)
        optimizer.zero_grad()

        output = model(images)
        _,predict = torch.max(output.data, 1)
        loss = criterion(output,labels)
        loss.backward()
        optimizer.step()

        train_loss += loss.item()
        train_size += label.size(0)
        train_success += (predict==label).sum().item()


        print("train_accuracy is {.2f}".format(100*(train_success/train_size)) )

Answer 1

我不太了解你的工作环境，但这是出错的地方。

for images, label in enumerate (train_loader):把train_loader里的东西都放进了 label而 images 被赋予了一个数字。

试试这个就知道我的意思了，看看哪里出了问题。

for images, label in enumerate(train_loader):
    print(images)
    return

因为... images 是一个数字(int)，并不存在 images.to() 与...有关的方法 images