如何用NaN替换熊猫系列中的时间增量对象？

Question

我想计算不包括00:00:00值的时间增量序列的平均值。

然后这是我的时间系列：

1    00:28:00
3    01:57:00
5    00:00:00
7    01:27:00
9    00:00:00
11   01:30:00

我尝试用NaN替换5和9行，然后将.mean（）应用于该序列。 mean（）不包含NaN值，我得到了所需的值。

我该怎么做？

我正在尝试：

`df["time_column"].replace('0 days 00:00:00', np.NaN).mean()`

但不替换任何值

Answer 1

一个想法是使用0 Timedelta对象：