KeyError：[…]不在索引中

Question

我对Python比较陌生，当我做作业时，遇到了以下问题。

这是用于tensorflow和panda的新启动器

zerlite_13X_error = pd.read_csv("zerlite_13x_error.csv", sep=",")
def preprocess_features(zerlite_13X_error):
    """Prepares input features from zerlite_13X_error
    Args:
    zerlite_13X_error: A Pandas DataFrame expected to contain data

    Return:
    A DataFrame that contains the features to be used for the model.
including synthetic features
    """
    selected_features = zerlite_13X_error[
        ["Parameter 1",
         "Parameter 2",
         "Parameter 3",
         "Parameter 4",
         "Parameter 5",
         "Parameter 6",
         "Parameter 7",
         "Parameter 8"]]
    processed_features = selected_features.copy()
    print(processed_features.head())
    return processed_features

preprocess_features(zerlite_13X_error)

KeyError：“ ['Parameter 7'，'Parameter 8'，'Parameter 2'，'Parameter 3'，'Parameter 4'，'Parameter 5'，'Parameter 6']不在索引中”在preprocess_features（zerlite_13X_error）

Answer 1

有两种最直观的解决方法：

方法1

使用任何文本编辑器打开源文件，然后查看第一行。它应包含以空格分隔的列名称。您的情况应该是这样的：

Parameter 1,Parameter 2,Parameter 3,Parameter 4,Parameter 5,Parameter 6,Parameter 7,Parameter 8

（可能还有其他一些专栏）。

方法2

仅在read_csv之后添加：

print(zerlite_13X_error.columns)

此打印输出将显示刚读取的DataFrame的列名称。

无论哪种情况

查看列名列表。它应该包含来自“您的”列表。

如果缺少某些列，请相应地更正标题行，然后运行再次编程。

另一个可能的错误源可以是逗号后的多余空格（或在此行的开头）。不幸的是，read_csv不够聪明，无法过滤掉这些空格。此函数仅在分隔符char上拆分标题行（在这种情况下为逗号）并且每个结果“段”将成为相应列的名称。

在上述情况下，这些多余的空格将成为列名称中的初始字符。

然而，另一个可能的错误源是源文件不包含任何标题行。在这种情况下，您应该将自己的列名称列表传递给read_csv（名称参数），它的顺序与输入文件的实际内容相对应。

另请注意，不需要sep ='，'，因为'，'仅是默认设置此参数的值。因此，根据Keep It Simple规则，避免传递带有默认值的任何参数。