从tdms文件拆分1-d numpy数组，并绘制与原始数组相比更短的时间序列/间隔

Question

需要帮助从tdms文件中的1-d numpy数组中提取特定间隔。我能够绘制文件，但无法指定我想要绘制的采样间隔。正如你在图片中看到的那样，我想绘制绿色的间隔。

samles的数量约为35000，每秒1000个样本，我想将其分成3个并绘制绿色区域。让我们说我想绘制intervall [6000，到13000]等等。这是从tdms文件的列中获取的。我可以使用numpy.split，但我不想分成许多部分，然后必须再将这些数组放在一起。获得我想要绘制/找到平均值的区域。

Answer 1

你应该能够使用数组子集函数，给它你的数组，索引和长度，你将得到你的子数组。

Answer 2

你尝试过使用Python数组slicing吗？

要从元素6000到13000绘制数组，可以使用以下命令：

a[6000:13000]

请注意，将排除索引为13000的元素。