如何在某些情况下获得前N行

Question

我有这样的查询：

SELECT product_id,
         site,
         category_id,
         session_time,
         sum(cast(coalesce("#clicks",
         0) AS bigint)) AS clicks
FROM df
WHERE site IN ('com', 'co')
        AND session_time = DATE('2020-02-27')
GROUP BY  product_id, site, session_time, category_id
ORDER BY clicks desc
LIMIT 10

但是现在，我想查看每个站点的前10个product_id和基于点击的category_id。当我编写LIMIT函数时，它仅显示前10个产品，但没有按category_id和shop_id对其进行分组。

我该怎么做？

Answer 1

使用窗口功能。您可以通过在子查询的RANK() / clicks分区中将site降序，然后在外部查询中进行过滤来category记录：

SELECT *
FROM (
    SELECT 
        product_id,
        site,
        category_id,
        session_time,
        SUM("#clicks") clicks,
        RANK() OVER(PARTITION BY site, category_id ORDER BY sum("#clicks") DESC) rn
    FROM df
    WHERE 
        site IN ('com', 'co')
        AND session_time = DATE('2020-02-27')
    GROUP BY  product_id, site, session_time, category_id
) t
WHERE rn <= 10
ORDER BY site, category, clicks desc

我不清楚为什么在coalesce()中需要cast() / sum()逻辑（就像其他聚合函数一样，sum()忽略了null值，并且似乎#clicks已经是一个数字），因此我将其删除了-如果出于某些我无法想到的原因，可以将其添加回去。