如何重置Pandas DataFrame指数？

Question

所有。

我有一个（应该是）非常简单的Pandas问题。 我试图 "刷新 "我的DataFrame的指数，df.我在尝试。

df3 = df2.reindex()
df3.head()

但这仍然给我：

        Dose
13539.0 1.0
13539.0 2.0
13539.0 5.0
13539.0 3.0
13539.0 4.0

我需要保持 "Dose "列的顺序不变，但让它的指数为0 -> len(Dose)。

换句话说。我想要的输出是。

    Dose
0   1.0
1   2.0
2   5.0
3   3.0
4   4.0

很明显，我已经预处理了一些东西，把它弄得一团糟 但我希望能得到任何关于如何修正它的建议： -)

谢谢你!

Answer 1

df3.reset_index(drop=True, inplace=True)

当您重新设置索引时，您的 旧的索引被添加为列，并使用一个新的顺序索引。然后你可以 使用drop参数来避免旧的索引 作为一列添加。

请参考这个Pandas文档。https:/pandas.pydata.orgpandas-docsstablereferenceapipandas.DataFrame.reset_index.html。

Answer 2

你可能需要查找 重置指数. 在你的情况下

df3.reset_index(drop=True)

Answer 3

这个解决方案可以...

df2 = df2.reset_index()
df2 = df2['Dose']