C＃QueryFrame中的EmguCV 2.3.0返回先前查询的帧

Question

我正在使用EmguCV 2.3.0并从Capture中随机查询帧以保存到硬盘。问题是，当我调用Capture.QueryFrame（）或Capture.QuerySmallFrame（）时，它会延迟一帧。为了更清楚：我启动程序并查询指向我脸部的框架。我的脸出现在.jpeg中。然后我将相机指向远离我的脸并查询另一帧，我的脸再次出现在.jpeg中。然后我再次将它指向我的脸，查询一个框架，.jpeg包含指向我脸部的图像。查询中似乎有1帧延迟。是否有一些底层缓冲区？是什么造成的？最重要的是：如何在不查询单个捕获图像的多个帧的情况下解决此问题？

我的另一个问题是，当我将网络摄像头分辨率设置为1600x1200时，程序和计算机开始滞后 - 即使没有使用图像或查询帧。这是因为我创建了一个Capture并将其保存在内存中吗？有没有办法减轻这种影响？

注意：这个解决方案不足以快速获取帧，问题仍然存在：System.TypeInitializationException using Emgu.CV in C#

Answer 1

那么你遇到的问题是你没有处理你的旧捕获，所以当你发送另一个时，它将总是返回旧的捕获，然后再获得另一个捕获。从Web摄像头示例调整的以下代码应该可以解决问题。

_capture = new Capture();
Image<Bgr, Byte> frame = _capture.QueryFrame();

Image<Gray, Byte> grayFrame = frame.Convert<Gray, Byte>();
Image<Gray, Byte> smallGrayFrame = grayFrame.PyrDown();
Image<Gray, Byte> smoothedGrayFrame = smallGrayFrame.PyrUp();
Image<Gray, Byte> cannyFrame = smoothedGrayFrame.Canny(new Gray(100), new Gray(60));

captureImageBox.Image = frame;
grayscaleImageBox.Image = grayFrame;
smoothedGrayscaleImageBox.Image = smoothedGrayFrame;
cannyImageBox.Image = cannyFrame;
_capture.Dispose();

它是_capture.Dispose（）;这是重要的一点。

至于你的1600x1200是的，你的权利是因为你在内存中有大量的数据。首先，通过有效地“使用”内存流并在完成它时处理它。这是通过'using'语句完成的，该语句在开始时自动创建对象，并在结束时调用其.Dispose函数，这样您就不必这样做了。请注意复制过程，否则传递指针，当您退出使用代码时，您也将处理帧。使用图像时，您还应该练习“使用”语句。但上面的代码现在看起来像这样：

Image<Bgr, Byte> frame;
using (Capture capture = new Capture())
{
    frame = capture1.QueryFrame().Copy(); //You must copy else frame will be disposed off
}
Image<Gray, Byte> grayFrame = frame.Convert<Gray, Byte>();
Image<Gray, Byte> smallGrayFrame = grayFrame.PyrDown();
Image<Gray, Byte> smoothedGrayFrame = smallGrayFrame.PyrUp();
Image<Gray, Byte> cannyFrame = smoothedGrayFrame.Canny(new Gray(100), new Gray(60));

grayscaleImageBox.Image = grayFrame;
smoothedGrayscaleImageBox.Image = smoothedGrayFrame;
cannyImageBox.Image = cannyFrame;

其次，您可以使用.Resize（缩放，插值方法）调整捕获的图像的大小。通常使用专用的帧抓取器从摄像机传递大图像，因此显然避免了系统依赖性，这显然不再是HD USB网络摄像头的情况。

您可以像这样调整输入图像的大小，并有效地使用“使用”语句，最终代码将如下所示：

Image<Bgr, Byte> frame;
using (Capture capture1 = new Capture())
{
    frame = capture1.QueryFrame().Resize(0.5, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_AREA).Copy();
    captureImageBox.Image = frame;
}

using (Image<Gray, Byte> grayFrame = frame.Convert<Gray, Byte>())
{
    grayscaleImageBox.Image = grayFrame;
    using (Image<Gray, Byte> smallGrayFrame = grayFrame.PyrDown())
    {
        using (Image<Gray, Byte> smoothedGrayFrame = smallGrayFrame.PyrUp())
        {
            smoothedGrayscaleImageBox.Image = smoothedGrayFrame;
            using (Image<Gray, Byte> cannyFrame = smoothedGrayFrame.Canny(new Gray(100), new Gray(60)))
            {
                cannyImageBox.Image = cannyFrame;
            }
        }
    }
}

干杯克里斯

Answer 2

我的意思是听起来很愚蠢，只需查询两次框架。我知道这不是解决问题的“最先进的” - 但我有同样的问题，我可以这样解决。

这是我的Capture-Method

public void Capture_Image()
    {
        try
        {
            capture.Start();
            capture.Pause();

            tempImg = capture.QueryFrame().Bitmap;//Capture twice here
            tempImg = capture.QueryFrame().Bitmap;
            tempImg.Save("C:/FHT59N3/Bildanalyse_Projekt/image.jpg", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);
        }
        catch (NullReferenceException)
        {
            string message = "No Camera found";
            string title = "Please connect Camera";
            MessageBoxButtons buttons = MessageBoxButtons.OK;
            MessageBox.Show(message, title, buttons, MessageBoxIcon.Warning);
        }
    }