我正在将推文分类为正面或负面意见。我听说Naive Bayes分类器通常用于分类，我想为我的项目编写自己的Naive Bayes分类器。因为，我是Data Mining和Naive Bayes分类器的新手，我无法理解Naive Bayes的用途和方法。任何人都可以帮我解决？
首先，分类器需要使用已经分类的数据进行训练，越多越好;例如，你需要一百条正面推文和另外一百条负面推文。
如果你正在使用python，你可以从NLTK及其庞大的corpora集合开始
有关实际示例，请参阅此question。