[有很多库可用于文件处理，我最喜欢的一个库是“ Panda”。本教程可能会有所帮助。https://www.dataquest.io/blog/python-json-tutorial/
我一直在尝试读写一个大的JSON数据文件，python中的哪个库对于实现它是有效的？
[我正在使用json库来读写json文件，但是当我尝试读取一个大的json文件时，我得到了MemoryError
[我发现使用ijson我们可以读取大的json文件，但我也需要修改该文件。
[python的json模块的问题在于它是纯python，因此在大型JSON文件上最终运行起来很慢。您可能想要使用用C / C ++编写并编译为本机代码的ujson。
您可以在python中使用内置的json（JSON编码器和解码器）库。
要直接从文件读取json对象，可以使用json.load方法。
json.load方法使用此转换表将文件反序列化为Python对象。
您可以在python docs处了解更多信息>
import json # reading data from json file with open('data.json', 'r', encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) # ---> Deserialize the file to json object print(data)要将json对象直接写到文件中，可以使用
json.dump方法。
将obj序列化为JSON格式的文件流。
您可以在python docs上了解更多信息>
import json
# writing json data to file
data = { "name": "lana", "age": 25 }
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4) # ---> Serialize the json object to file
[有很多库可用于文件处理，我最喜欢的一个库是“ Panda”。本教程可能会有所帮助。https://www.dataquest.io/blog/python-json-tutorial/
并且官方文档始终是最好的。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/io.html
使用json
import json
json_string = open('filename','r').read() # '{"name":12}'
parsed_json = json.loads(json_string) #Convert To Dictionary
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使用json