我使用wang2vec（https://github.com/wlin12/wang2vec）预先训练了一个单词嵌入，然后我通过gensim将它加载到python中。当我试图得到一些不在词汇中的单词的向量时，我显然得到：
KeyError: "word 'kjklk' not in vocabulary"
所以，我想在词汇表中添加一个项目来映射oov（词汇表外）单词，让我们说<OOV>。由于词汇表是Dict格式，我只需添加项目{"<OOV>":0}。
但是，我搜索了一个词汇项目
model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format(w2v_ext, binary=False, unicode_errors='ignore')
dict(list(model.vocab.items())[5:6])
输出就像是
{'word': <gensim.models.keyedvectors.Vocab at 0x7fc5aa6007b8>}
那么，有没有办法将<OOV>标记添加到通过gensim加载的预训练单词嵌入的词汇表中，并避免KeyError？我查看了gensim doc，我发现了这个：https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html#gensim.models.word2vec.Word2Vec.build_vocab但似乎无法使用update参数。
添加一个合成的'<OOV>'令牌只会让你查找该令牌，如model['<OOV>']。该模型仍会为'kjklk'等缺席密钥提供关键错误。
没有内置支持添加任何此类“全能”映射。通常，忽略未知令牌比使用某些插件值（例如零向量或随机向量）更好。
如果你想为缺席密钥做一些不同的事情，那么通过in关键字显式检查密钥是否存在，这在Python中是相当惯用的。例如：
vector = model['kjklk'] if 'kjklk' in model else DEFAULT_VECTOR
（值得注意的是，*expr1* if *expr2* else *expr3*推迟对初始expr1的评估，避免使用KeyError。）
Python还有defaultdict变体字典，它可以为任何未知密钥返回默认值。看到：
https://docs.python.org/3.7/library/collections.html#collections.defaultdict
如果行为非常重要，可以尝试用其中之一替换KeyedVectors vocab字典，但可能会对其他代码产生副作用。