使用多个Numpy Arrays作为一个Seaborn boxplot输入的简单方法

Question

我发现的大多数示例都使用Pandas DataFrame，以便在单个框图中包含多个框。我想通过直接使用numpy数组作为输入来了解是否有更简单，更直接的方法。

例如，让我们取五个numpy数组，每个数组都有20个条目。我想将这五个数组作为单独的块绘制在每个数组旁边。该块应说明数组条目的方差。

最终的结果看起来就像Seaborn的page上的第二张照片。

Answer 1

简单地将numpy数组列表传递给seaborn的boxplot，因为它从你的链接中提到，数据参数可以包括：

data：DataFrame，数组或数组列表，可选

import numpy as np
import seaborn as sns

np.random.seed(111)

all_arr = [np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20),
           np.random.uniform(size=20)]

sns.boxplot(data=all_arr)