我想展示我的结果中的 PCA 和 LDA 图，基于根据一个分类变量分布的 140 个个体。在这个个体中，我测量了 50 个变量（基因表达）。对于 PCA，有一个名为 missMDA 的特定包可以在数据集中执行插补过程
我想执行 LDA 并查看 3 个组或集群在所有变量中的行为方式，但是在 LDA 中，我对所有可能的组合（knn.impute、preProcess ..）有点不知所措。我在几个选项之间犹豫：
来自 caret 包的 preProcess，似乎在这种情况下使用。我不知道该选择哪种方法，knnImpute/center/scale 还是它们的组合？如果我选择 k 最近邻，我不知道默认值 = 5 是否是正确的选择 mice函数使用“cart”方法对dataframe进行插补，适用于混合数据 有没有具体的插补方法 我的数据是正常的
提前致谢