如何比较索引和列的字符串值并在数据帧中应用AND OR逻辑？

Question

我有一个如下所示的数据框：

   col1
0  ofcourse
1  I love the service

第1行的数据框也可能具有此值：

   col1
0  ofcourse
1  I hate the service

我想按行和列比较字符串的值，并能够检查row1中的两个值之一。

我想创建这个逻辑：

if df.col1.loc[[0]] =='Of course!' and (df.col1.loc[[1]]=='I love the service' or df.col1.loc[[1]]=='I hate the service'):
    print('good')

当我运行上面的逻辑时，我得到错误：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我究竟做错了什么？

Answer 1

你应该删除[]

df.col1.loc[0] =='Of course!' and (df.col1.loc[1]=='I love the service' or df.col1.loc[1]=='I hate the service')

为什么会这样：

df.loc[[0]]将返回DataFrame，因为这是DataFrame，当你在这里做条件时，它将返回DataFrame，这将引发错误

和

df.loc[0]将返回Series

---

更多信息

type(df.loc[[0]])
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
type(df.loc[0])
<class 'pandas.core.series.Series'>