我无法扩展以下数据帧。
library(tidyr)
library(dplyr)
options(digits = 10)
library(readxl)
以下是数据帧
df1= data.frame("ID"=c("A", "A", "A", "A", 'A', "B", 'B', "B", "B", 'B'),
"A_Frequency"=c(1,2,3,4,5, 2.788,3.122,4,4.888,6),
"A_Axis"=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,12),
"B_Frequency"=c(2,3,4,6,7, 2.677, 2.977, 3.877, 4.788, 7),
"B_Axis"=c(1,2,3,4,5,7,8,9,10,14))
我们现在创建df2如下
df2<- df1 %>%group_by(ID) %>%rowwise() %>% mutate(Sfreq =
min(na.omit(c(A_Frequency, B_Frequency))))
接下来,我将扩展数据帧,如下所示
df3<- df2%>%group_by(ID)%>%expand(Sfreq=full_seq(Sfreq,0.001))
我收到以下错误
错误:
x
不是常规序列。
我试过按如下方式更改扩展功能
df3<- df2%>%group_by(ID)%>%expand(Sfreq=full_seq(Sfreq,0.000001))
但是,这要么不起作用,要么有时会降低代码速度。是否有另一种方法来实现同样的目标。
根据您的描述,您需要complete
,而不是expand
。请注意,您首先需要ungroup
您的数据框,因为它是按行分组的。
library(tidyverse)
ungroup(df2) %>%
group_by(ID) %>%
complete(Sfreq = seq(min(Sfreq), max(Sfreq), by = 0.001))