我有两个数据集，A和B。每个数据集都包含多个点坐标。
现在，我想对这两个数据集进行聚类分析。我知道有很多用于2D数据的聚类方法，例如R包“ largeVis”中的hdbscan，以及k-means和dbscan算法。而且我也知道，“高”距离可用于混合一维数据帧。
但是，对于混合2D数据有什么算法？我正在寻找一种R解决方案，但也可以使用Python。
您为什么认为Gower限于一维数据帧？
无论如何，什么是“混合一维”数据帧？如何混合单个属性？
大多数聚类算法都可以在高维数据中正常工作。只是在某个时候，由于维数的诅咒，距离函数失效了。