Tensorflow 如何计算拟合损失以及如果未指定validationData
,它会根据什么来计算拟合损失?它是一个“可选参数”,即使您没有指定它,拟合也会运行,这就是我现在在代码中所做的。它与指定显式验证数据集有何不同?
model.fitDataset(dataset, {
epochs: 30,
validationData: validationDataset, // <--- What is the behaviour if this optional parameter is not set?
});
我在文档中还没有找到任何相关信息。模型适合训练集。不需要验证集。如果您有一个验证集,那么在一个时期结束时,验证图像将被输入到经过训练的模型中并进行预测。将预测与图像文件的真实值进行比较,以确定验证准确性。