我想创建一个聊天机器人，但我没有任何 ML 知识或深度学习知识。我是一名使用 Node JS 的后端开发人员。
当我研究它时，一篇文章建议我使用BERT模型，因为它是由谷歌预先训练的，我认为它很容易实现，而且我不需要训练它，但我完全错了。之后我在谷歌上进行了任何研究，又有一篇文章建议我使用LSTM模型，所以我研究并找到了一篇文章，然后以某种方式实现了它。
但是但是但是我仍然遇到一个问题，如何训练我的BERT模型，以便它可以理解用户的问题并直接或通过使用LSTM模型找到最佳答案。
尽管我尝试训练 BERT，以便至少他可以检测到问题是否与股票相关，但我失败了，也许是因为我提供的用于训练的数据集不够好，因为我是从聊天 GPT 生成的。
请帮助完成这个项目。
LSTM 现在已经很老了，像 Transformers 这样的新模型和架构已经取代了它进行顺序建模。因为变形金刚可以记住更长的时间和更长的序列的上下文信息。 BERT 和 GPT 也是使用 Transformers 创建的预训练模型。
在谷歌上搜索使用深度学习进行交易聊天机器人，您将获得大量入门代码，即https://medium.com/@jhonha1102/how-to-create-your-own-stock-trading-bot -in-python-with-deep-learning-dea56ac379cc
这些示例中的很多都使用 LSTM，因此您可以用 Transfromers、BERT 或 GPT 替换 LSTM，然后就可以开始了。所有这些都可以用于训练聊天机器人，只需很少的架构变化。