可以使用 kubectl 而不是 argo 提交工作流吗？

Question

我有文件

example-workflow-cowsay.yml

:

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow
metadata:
  generateName: hello-world-
spec:
  entrypoint: whalesay
  templates:
  - name: whalesay
    container:
      image: docker/whalesay
      command: [cowsay]
      args: ["hello world"]
      resources:
        limits:
          memory: 32Mi
          cpu: 100m

我可以像这样成功提交：

argo submit -n workflows apps/workflows/example-workflow-cowsay.yml

。

我可以直接使用

kubectl

完成同样的事情吗？我尝试了以下方法，但失败了：

$ k apply -n workflows -f apps/workflows/example-workflow-cowsay.yml                                                                       
error: from hello-world-: cannot use generate name with apply

Answer 1

是的，它就在docs中。

kubectl -n workflows create -f apps/workflows/example-workflow-cowsay.yml

完成了工作。

---

详细说明一下：这是有道理的，因为我试图“应用”的是工作流程的单次运行（认为是对象实例而不是类）。如果我尝试应用 CronWorkflow，那么

kubectl apply

就会起作用。我收到的错误消息：

error: from hello-world-: cannot use generate name with apply

跟我说过，但当时我不太明白。这是无效的：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: CronWorkflow
metadata:
  generateName: some-name
...

但这是有效的：

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: CronWorkflow
metadata:
  name: some-name
...