描述 optaplanner 中的“简单”规则

Question

我有一个简单的场景，我有一个规划实体持有一个整数问题事实，例如

[1][2][3][4][5][6][7][8][9].

我的目标是使用optaplanner对列表进行排序，将其划分为包含所有相邻数字的子列表，并计算每个子列表的平均值。

例如

[12][1][4][5][6][7][11][9][10]

应该分为三个子列表：

[1]

,

[4][5][6][7]

和

[9][10][11][12]

平均值为 1、 5.5，和 10.5，分别。

总分应该是平均分之和，即17.

几年前，我可以在 Drools 中编写这条规则，这并不容易，但有可能。但是现在，我想切换到 Constraint Streams 的现代计算方式。

Answer 1

如果还原模型怎么办？

1. 为事实组建模（认为将获得

   [4][5][6][7]

   的id，具有计划变量组的计划实体Assignment（认为

   [4]

   ）。
2. from(Assignment.class).groupBy(Assignment::getGroup, average(Assignment::getWeight)).penalize(...)

唯一的问题（除了 average() 不存在之外）是 average() 返回一个双精度数（浮点数不相关）。你需要它来返回一个 BigDecimal 并使用 BigDecimal ... Score.

另外，你会想要积极的支柱交换动作以更快地获得更好的结果。