在R经由阈的最大持续时间的计算（时间序列）

Question

我在5分钟分辨率的XTS-时间序列的温度数据。

head(dataset)
Time                Temp
2016-04-26 10:00:00 6.877
2016-04-26 10:05:00 6.877
2016-04-26 10:10:00 6.978
2016-04-26 10:15:00 6.978
2016-04-26 10:20:00 6.978

1. 我要计算的温度超过一定阈值时，持续时间最长。 （比方说20°C）
2. 我要计算所有与它们的持续温度超过某一阈值的周期。
3. 我创建我的XTS-数据data.frame：

   df=data.frame(Time=index(dataset),coredata(dataset))
   head(df)
   Time                  Temp
   1 2016-04-26 10:00:00 6.877
   2 2016-04-26 10:05:00 6.877
   3 2016-04-26 10:10:00 6.978
   4 2016-04-26 10:15:00 6.978
   5 2016-04-26 10:20:00 6.978
   6 2016-04-26 10:25:00 7.079

4. 然后我创建一个只超过阈值的数据子集：

   sub=(subset(x=df,subset = df$Temp>20))
   head(sub)
               Time         Temp
   7514 2016-05-22 12:05:00 20.043
   7515 2016-05-22 12:10:00 20.234
   7516 2016-05-22 12:15:00 20.329
   7517 2016-05-22 12:20:00 20.424
   7518 2016-05-22 12:25:00 20.615
   7519 2016-05-22 12:30:00 20.805

   但现在即时通讯具有麻烦，以计算温度超过阈值的事件的持续时间。我不知道如何来识别所连接的周期，并计算其持续时间？

我会很高兴，如果你有这个问题（这是我的第一个线程，所以请原谅小错误）如果您需要在我的数据的详细信息，随便问一个解决方案。

Answer 1

这可能工作。我拿为例这样的数据：

df <- structure(list(Time = structure(c(1463911500, 1463911800, 1463912100, 
1463912400, 1463912700, 1463913000), class = c("POSIXct", "POSIXt"
), tzone = ""), Temp = c(20.043, 20.234, 6.329, 20.424, 20.615, 
20.805)), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

> df
                 Time   Temp
1 2016-05-22 12:05:00 20.043
2 2016-05-22 12:10:00 20.234
3 2016-05-22 12:15:00  6.329
4 2016-05-22 12:20:00 20.424
5 2016-05-22 12:25:00 20.615
6 2016-05-22 12:30:00 20.805

library(dplyr)
df %>% 
  # add id for different periods/events
  mutate(tmp_Temp = Temp > 20, id = rleid(tmp_Temp)) %>% 
  # keep only periods with high temperature
  filter(tmp_Temp) %>%
  # for each period/event, get its duration
  group_by(id) %>%
  summarise(event_duration = difftime(last(Time), first(Time)))


     id event_duration
  <int> <time>        
1     1  5 mins       
2     3 10 mins