为什么 for 循环对于 Google colab 中的较大数据集无法正常工作？

Question

这是我尝试代码的小型 10 条记录数据集 这就是它应该看起来的样子（丢失的数据包属性）：

这是我编写的出现异常的代码：

for lost_p, plr in zip(df['LOST PACKETS'], df['PACKET LOSS RATIO']):
    if (lost_p == 0):
        df['LOST PACKETS'] = df['LOST PACKETS'].replace(lost_p, 0)
    elif (lost_p > 0 and plr > 0.07):
        df['LOST PACKETS'] = df['LOST PACKETS'].replace(lost_p, 1)
    elif (lost_p > 0 and plr < 0.07):
        df['LOST PACKETS'] = df['LOST PACKETS'].replace(lost_p, 0)
    else:
        df['LOST PACKETS'] = df['LOST PACKETS'].replace(lost_p, 1)

df

这是我一直在尝试处理的数据集： 这是代码的结果（很明显，它在应该显示 1 的地方显示了 0）：

我可以补充一点，当执行

df['LOST PACKETS'].value_counts()

时，它显示：

0    14760
Name: LOST PACKETS, dtype: int64

Answer 1

因为你的条件逻辑是错误的。每次都会覆盖 LOST PACKETS 数据。也许，最后一个条件块等于替换 0 。

解决方案： 您需要选择索引替换；例如，对于第二个 if df[(df["LOST PACKETS"] > 0 ) and (df[df['PACKET LOSS RATIO']] > 0.07)].index 然后更改此索引丢失的数据包值。