具有正则化功能的GLM模型

Question

我正在建立一个GLM模型（泊松家族），并且由于我具有许多功能，因此我需要进行某种形式的正则化。显然，统计模型支持GLM模型中某些家庭的正则化，包括泊松。这些是我使用过的：

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.genmod.generalized_linear_model as sm_glm
 . . 
poisson_model = sm_glm.GLM(y, X, family=sm.families.Poisson()) 
poisson_results = poisson_model.fit_regularized()

但是，出现错误“'GLM'对象没有属性'fit_regularized'”。为什么有任何想法？

感谢您的帮助。

Answer 1

在您的代码中，将“ sm_glm.GLM”更改为“ sm.GLM”。在我的代码中，此方法有效。