最大值除以最小值再减1的结果是多少

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我们有以下数据集,这只是一个示例

30  59.000000
63  75.873721
64  74.619113

最大值为 75.873721,最小值为 59。

问题是

平均体重最高的年龄组比体重最低的年龄组重多少?

我使用了百分比差异,但分析师使用了

avg_weight_by_age.max() / avg_weight_by_age.min() - 1

这个结果是什么?它在统计中的名字是什么?

注意:这是 MCQ,他的答案是与我不同的选择 我知道这可能是一个愚蠢的问题,但我仍在学习 预先感谢

我试图计算差异百分比,但这是错误的,我在谷歌上搜索以了解统计数据中的内容,但我什么也没得到

python pandas statistics data-analysis
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这是简单的数学。

平均体重最高的年龄组比体重最低的年龄组重多少?

所以你想要最大值和最小值之间的差值,以最小值的百分比表示:

(MAX - MIN)/MIN

相当于

MAX/MIN - MIN/MIN

或者:

MAX/MIN - 1
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