如何通过以下方式将文本数据转换为itertools组：>

Question

我下面有一个text（job.txt）文件

job,salary
Developer,29000
Developer,28000
Tester,27000
Tester,26000
我的代码

with open(r'C:\Users\job.txt') as f:
    file_content = f.readlines()
data = {}
for i, line in enumerate(file_content):
    if i == 0:
        continue
    job, salary = line.split(",")
    job = job.strip()
    salary = int(salary.strip())
    if not job in data:
        data[job] = []
    data[job].append(salary)
print("data =", data)
我的期望值在下面数据= {'开发人员'：[29000，28000]，'测试人员'：[27000，26000]}

如何将我的代码转换为itertools groupby

我有一个位于job下的text（job.txt）文件，salary Developer，29000 Developer，28000 Tester，27000 Tester，26000 My Code，其中open（r'C：\ Users \ job.txt'）为f： file_content = f.readlines（）数据= {...

Answer 1

这里是将生成您想要的字典的代码。

Answer 2

尝试一下：