无法使用R汇总小鼠中的平均值：对象类数字的无视方法

Question

我正在尝试使用R中的mouses软件包估算连续变量的平均值。我能够生成m个估算的平均值，但是当我尝试使用pool（）函数汇总这些平均值时，出现错误消息：“错误：没有数字类对象的扫视方法”。

我已经能够在汇总线性回归模型的结果时使用库函数，但不能用于平均值/中值或分类数据的计数。

我已经尝试了虹膜数据集以及我自己的数据。我将使用虹膜数据来说明问题

library(mice)
library(miceadds)
library(purr)

#Creating dataset with missing values (NAs)
iris.mis <- prodNA(iris, noNA = 0.1)
head(iris.mis)

Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2           NA         3.0           NA         0.2    <NA>
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
5           NA         3.6          1.4         0.2  setosa
6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

#Imputation
imputed_data <- mice(data = iris.mis, m = 5, method = "pmm", maxit = 50, seed = 500)
mean_sepal_width <- with(data = imputed_data, expr = mean(Sepal.Width))
print(mean_sepal_width)
summary(pool(mean_sepal_width))

[summary（pool（））命令给出错误消息：“错误：类数字对象的无视方法”。

我也尝试过不使用摘要功能，但也不能使用，即>]

pool(mean_sepal_width)
此外，我尝试将mean_sepal_width对象（属于mira和matrix类）转换为向量，然后找到均值和中值（与鲁宾的插补规则不太相同，但考虑到插补值的相似性在我的数据集以及此处显示的虹膜示例中，对于该项目而言，这是可以接受的）。不幸的是，这也不起作用。例如：

mean(as.vector(mean_sepal_width))
上面还给出了一条错误消息：“警告消息：在mean.default（as.vector（mean_sepal_width））中：参数不是数字或逻辑：返回NA“

对于不正确的测试，在stackoverflow上也有类似的问题：mice's pool.compare gives "Error: No glance method for objects of class call" for lmerTest models但是建议的答案对我也不起作用。

也许无法在小鼠中做到这一点？

我将非常感谢您提供有关如何解决此问题的建议。提前非常感谢。

[我正在尝试使用R中的mouses软件包估算连续变量的平均值。我能够生成m个估算的平均值，但是当我尝试使用pool（）函数汇总这些平均值时，会得到一个...

Answer 1

对于第二种方法，取向量的均值，可以尝试mean(unlist(mean_sepal_width$analyses))。我不确定使用pool的第一种方法是否可以在不拟合模型的情况下使用。