分组依据，数据扩展到新列

Question

如何在Python或R中实现以下目标？

按姓和名分组，然后将地址和城市移动到分组行上的新列中

姓氏姓氏地址城市1名称1给定名称1地址11城市112 Name1 Givename1 Addr12 City123 Name2 Givename2 Addr21 City214 Name2 Givename2 Addr22 City225 Name2 Givename2 Addr23 City23

收件人：

姓氏姓氏地址城市地址城市地址城市1名称1给定名称1 Addr11 City11 Addr12 City122名称2给定名称2 Addr21 City21 Addr22 City22 Addr23 City23

我不在乎重复的列名，它看起来像那样或带有其他地址号

Answer 1

在熊猫中：您可以使用groupby.cumcount()到groupby.cumcount()一个辅助系列，其后是assign的列格式：

assign

---

unstack()

注意：如果您想将unstack()和

final=(df.assign(k=df.groupby(['Surname','Givename']).cumcount())
    .set_index(['Surname','Givename','k']).unstack().sort_index(level=1,axis=1))
final.columns=[f'{a}_{b}' for a,b in final.columns.values]
print(final)

作为列而不是索引，则可以执行

                  Address_0  City_0 Address_1  City_1 Address_2  City_2
Surname Givename                                                       
Name1   Givename1    Addr11  City11    Addr12  City12       NaN     NaN
Name2   Givename2    Addr21  City21    Addr22  City22    Addr23  City23

。