连接到SQL Server并从Python作为“ passthrough”运行查询

Question

我目前拥有对存储在SQL Server数据库中的数据执行查询的代码，如下所示：

import pyodbc
conn = pyodbc.connect(
    r'DRIVER={SQL Server};'
    r'SERVER=SQL2SRVR;'
    r'DATABASE=DBO732;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )

sqlstr = '''
    SELECT Company, Street_Address, City, State
    FROM F556
    WHERE [assume complicated criteria statement here]
'''

crsr = conn.cursor()
for row in crsr.execute(sqlstr):
    print(row.Company, row.Street_Address, row.City, row.State)

我无法在线找到有关pyodbc是否可以（或默认情况下）在SQL Server上运行我的查询（作为直通查询），或者（如果pyodbc无法做到的话）是否还有另一种方法（也许是sqlalchemy或类似？）。有见识吗？

或者是否有直接从熊猫执行直通查询的方法？

Answer 1

如果使用熊猫和SQL Server，则应该已经创建了一个SQLAlchemy Engine对象（通常命名为engine）。要执行原始DML语句，您可以使用以下结构：

with engine.begin() as conn:
    conn.execute("UPDATE table_name SET column_name ...")
print("table updated")