ROC曲线和精度召回曲线

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ROC曲线的基本假设是什么?

ROC曲线的哪一部分对PR曲线的影响更大?

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machine-learning roc auc precision-recall
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ROC曲线总结了使用不同的概率阈值在真阳性率和假阳性率之间的权衡。

Precision-Recall曲线使用不同的概率阈值总结了True Positive Rate和True Predictive值之间的权衡。

ROC曲线在目标类平衡时是合适的,而Precision-Recall曲线对于不平衡数据集是合适的。

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