我正在使用使用tensorflow-gpu（1.14.0）并使用PyInstaller 3.5将该脚本转换为可执行文件的Python脚本（我使用Python 3.7.3）。我正在使用CUDA 10.0和cuDNN 7.6.1，我的图形卡是NVIDIA GeForce GTX 960M。我最近卸载了CUDA，以测试Python脚本的可执行文件是否仍在运行，并且令人惊讶的是它仍可以通过GPU运行，而当我现在直接运行Python脚本时，该软件不起作用。
我的问题是，此可执行文件可以在没有CUDA工具包但具有支持CUDA的图形卡的系统上运行吗？
[根据this documentation，PyInstaller将创建并存储所有依赖的外部库的私有副本，在构建单个文件可执行文件时，Python代码将依赖此库。
因此，可以安全地假定您的可执行文件在运行，而与CUDA工具包的安装状态无关，因为它具有运行时在内部使用的必需CUDA库的完整私有副本。