使用python-numpy放大图像

Question

我正在尝试放大图像。

 import numpy as np
 from scipy.ndimage.interpolation import zoom
 import Image 
 zoom_factor = 0.05 # 5% of the original image 
 img = Image.open(filename)
 image_array = misc.fromimage(img)
 zoomed_img = clipped_zoom(image_array, zoom_factor)
 misc.imsave('output.png', zoomed_img)

剪裁变焦参考： Scipy rotate and zoom an image without changing its dimensions

这不起作用并抛出此错误：ValueError: could not broadcast input array from shape

有关此问题的任何帮助或建议有一种方法可以在给定缩放系数的情况下缩放图像。那有什么问题？

追溯：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tornado/web.py", line 1443, in _execute
    result = method(*self.path_args, **self.path_kwargs)
  File "title_apis_proxy.py", line 798, in get
    image, msg = resize_image(image_local_file, aspect_ratio, image_url, scheme, radius, sigma)
  File "title_apis_proxy.py", line 722, in resize_image
    z = clipped_zoom(face, 0.5, order=0)
  File "title_apis_proxy.py", line 745, in clipped_zoom
    out[top:top+zh, left:left+zw] = zoom(img, zoom_factor, **kwargs)
ValueError: could not broadcast input array from shape (963,1291,2) into shape (963,1291,3)

Answer 1

您在我的clipped_zoom中使用的previous answer函数仅针对单通道图像编写。

目前，它将相同的缩放系数应用于“颜色”尺寸以及输入数组的宽度和高度尺寸。发生ValueError是因为out数组被初始化为与输入相同数量的通道，但由于缩放因子，zoom的结果具有较少的通道。

为了使它适用于多通道图像，你可以将每个颜色通道分别传递给clipped_zoom并连接结果，或者你可以传递一个元组而不是标量作为zoom_factor的scipy.ndimage.zoom参数。

我使用后一种方法更新了我之前的答案，因此它现在可用于多声道图像和单色。