试图标准化我的决策树回归模型,但没有任何变化

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我创建了这个DecisionTree回归模型,但是ı为了减少错误值,我决定为此目的使用标准化。但是我一直得到与以前一样的错误值,没有做任何改变,我做错了什么?? code i implemented is here

python regression decision-tree
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如果不查看数据,很难有个主意。我可以给你一些提示,以减少您的错误:

  1. 尝试更改DecisionTreeRegressor的默认设置(criterionmax_depth等)
  2. [根据我的经验,DecisionTreeRegressor提供的结果比其他回归器差,只需尝试另一种算法,例如sklearn.ensembleGradientBoostingRegressorAdaBoostRegressor等)中的梯度增强算法。您可以尝试例如LinearRegression
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