使用mir软件包执行knn时如何查看所有k个邻居？

Question

我正在对mln使用mlr软件包（用于分类和回归问题，例如：

knnTask <- makeClassifTask(data = df_train, target = "CLASS")
knn <- makeLearner("classif.knn", par.vals = list("k" = 4))
knnModel <- train(knn, knnTask )
knnPred <- predict(knnModel, newdata = df_train) 

我有两个问题：

1）进行预测时是否可以查看所有邻居？

2）此外，还有一种方法可以更改投票规则，例如将knn应用于回归问题时使用中位数而不是均值？

[如果可能，我想坚持mlr环境。

谢谢！

最佳，

Answer 1

[遗憾的是，这两个都不支持（并且完全不支持knn的回归）。这是因为底层的knn分类器不支持这些内容，与mlr本身无关。