在jupyter笔记本中以原始分辨率显示图像

Question

我有一个非常高分辨率（3311，4681，3）的图像，我想使用opencv在我的jupyter笔记本中显示它，但由于其他答案表明它无法在jupyter笔记本中使用cv2.imshow，所以我使用了[ plt.imshow做同样的事情，但是问题是如果我想显示更大的图像，我必须定义fig_size参数。如何在jupyter笔记本中读取原始分辨率的图像，或者可以在另一个窗口中打开图像？

这是我尝试过的：

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline

img = cv2.imread(r"0261b27431-07_D_01.jpg")
plt.figure(figsize= (20,20))
plt.imshow(img)
plt.show()

所以基本上我希望我的图像以原始分辨率在jupyter笔记本或其他窗口中显示。

Answer 1

您可以通过计算相应的图形尺寸来imshow以原始分辨率图像，该尺寸取决于matplotlib的dpi（每英寸点数）值。默认值为100 dpi，并存储在matplotlib.rcParams['figure.dpi']中。

因此imshow将图像像这样

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib 
%matplotlib inline

# Acquire default dots per inch value of matplotlib
dpi = matplotlib.rcParams['figure.dpi']

img = cv2.imread(r'0261b27431-07_D_01.jpg')

# Determine the figures size in inches to fit your image
height, width, depth = img.shape
figsize = width / float(dpi), height / float(dpi)

plt.figure(figsize=figsize)
plt.imshow(img)
plt.show()

以高分辨率打印它，但是缺点是，与大图像相比，轴标签很小。您可以通过将其他rcParams设置为较大的值来解决此问题，例如

# Do the same also for the 'y' axis
matplotlib.rcParams['xtick.labelsize'] = 50
matplotlib.rcParams['xtick.major.size'] = 15
matplotlib.rcParams['xtick.major.width'] = 5
...

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您在第二个窗口中打开图像的第二条建议将像这样工作，即您可以使用Ipython magic命令通过将上面示例中的%matplotlib inline替换为例如来更改matplotlib后端，>

%matplotlib qt         # opens the image in an interactive window with original resolution
或

%matplotlib notebook    # opens the image in an interactive window 'inline'
请参阅here了解更多后端可能性。请注意，还必须先计算原始图形的大小。