重复删除熊猫数据帧的行

Question

我知道有更好的方法，但是我正在使用iterrows遍历熊猫数据框，以计算合并平均值并在每次迭代时删除行。我要从箱中的数据中删除要删除的行数。我这样做是为了避免立即创建恒定数量的垃圾箱，然后再计算垃圾箱平均值，因为我需要确保垃圾箱没有重叠。我以前做过，但遇到了这个问题。下面的代码部分是我现在正在使用的代码。它适用于第一次迭代，但是此后，我收到一条错误消息，说eval()无法评估df_name：eval() arg 1 must be a string, bytes or code object

  for df_name in alldfs:        
      for row,index in eval(df_name).iterrows():   
           ranges=np.arange(eval(df_name).A.min()-0.1 , eval(df_name).A.max() + 0.1, 0.1)  
           groups = eval(df_name).groupby(pd.cut(eval(df_name).mass, ranges,include_lowest=True))
           df_bin=pd.DataFrame(groups.mean())
           df_bin['binned']=eval(df_name).groupby(pd.cut(eval(df_name).mass, ranges, include_lowest=True)).size()
           number_bin=np.array(df_bin['binned'])[0]   
           df_name=eval(df_name).drop(eval(df_name).index[0:number_bin])

Answer 1

eval()的参数必须是字符串。

尝试改成这种形式：

eval('df_name')

注意，我已将数据框的名称用作字符串，以评估该字符串并将其读取为python代码。