当我尝试将图像上传到存储桶时,它会抛出错误
"Invalid bucket name "thum.images ": Bucket name must match the regex "^[a-zA-Z0-9.\-_]{1,255}$""
.
我觉得bucket的名字没什么问题
这是我上传图片的代码:
def upload_thumbnail_image(image_key, thumbnail_image):
thumbnail_image_bucket = os.environ['thumbnail_bucket']
thumbnail_image = #image path
image_key = EFE3-27C8-EEB3-4987/3612d0bc-bdfd-49de-82ee-3e66cbb06807.jpg
try:
new_object = client.upload_file(thumbnail_image, thumbnail_image_bucket, image_key)
return new_object
except Exception as Exc:
set_log(Exc.args[0],True)
"Invalid bucket name "thum.images ": Bucket name must match the regex "^[a-zA-Z0-9.\-_]{1,255}$""
错误的意思就是它所说的:存储桶名称必须包含一些拼写错误或者是错误的,因为它应该符合以下模式:
^
- 字符串的开始[a-zA-Z0-9.\-_]{1,255}
- 1 到 255 个 ASCII 字母、数字、点、-
或 _
字符$
- 字符串结尾。您可以在这里在线测试您的存储桶名称.
桶名不能有空格
我经常收到此错误,因为在我从 S3 网页复制/粘贴存储桶名称后,存储桶名称中有一个额外的斜杠,例如
aws s3 sync s3:///my-bucket/folder folder
,其中必须只有两个而不是三重反斜杠。
我收到此错误是因为我在包含 s3 路径的 csv 文件的开头有一个不可见的非打印字符(BOM,又名字节顺序标记,又名 U+FEFF)。我能够用这个 python 代码找到它:
print(":".join("{:02x}".format(ord(c)) for c in s3_path))
导致
feff:
... 在字符串的开头,这让我失望了。您会期望看到类似6d:79:2d:70:61:74:68
(即两位十六进制数)的输出。
(2022 年更新)根据 Ben Allred 的评论,还有其他非打印字符也可能导致相同的错误并且难以检测。
如果您在 Jupyter 代码中运行代码,请确保您没有将存储桶名称作为 str ,如“bucket_name”,它应该只是 bucket_name=name
如果您想在存储桶中创建子文件夹,可以在此 File_key 变量中为位置添加前缀。例如,/subfolder/file_name.txt
检查是否已经删除了 <> 字符,只需在引号之间写上桶名 ''
我有同样的问题,当我将此路径存储在常量文件中时出现错误
PATH = 'gs://same_bucket/same_folder/some_file.csv'
并在其他脚本中尝试使用额外的
gs://
阅读它
df = spark.read.csv(PATH)