计算温度异常的滚动平均值-python

Question

数据集按年-月-日（日期）建立索引，并具有列TMAX和TMIN。

我需要计算您计算出的每个异常的滚动平均值。使用10年的窗口并将窗口居中，然后将其添加到绘图中。

这部分代码创建异常图：

tmaxanom = cll.TMAX - cll.TMAX.mean()
tminanom = cll.TMIN - cll.TMIN.mean()
yearlytmax = tmaxanom.resample('1y').mean()
yearlytmin = tminanom.resample('1y').mean()
ax = plt.plot(yearlytmax, color='red', lw=2, ms=3, marker='o')
ax = plt.plot(yearlytmin, color='blue', lw=2, ms=3, marker='o')
plt.legend(('TMAX Anomaly', 'TMIN Anomaly'), loc='best')
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Degrees C")
plt.title("Temperature Anomalies in College Station, Texas")

我正在尝试通过以下方式计算滚动平均值：

rolmean = yearlytmax.rolling(window=10, center=True)
rolmean2 = yearlytmin.rolling(window=10, center=True)
plt.plot(rolmean, color='pink', label='Rolling Mean Max')
plt.plot(rolmean2, color='yellow', label='Rolling Mean Min')

但是这导致python引发错误：NotImplementedError：参见问题＃11704 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/11704

我点击了链接，但是仍然不确定如何解决此问题。

数据样本为：

DATE       TMAX.   TMIN
1951-08-01  37.8    22.8
1951-08-02  37.8    22.2
1951-08-03  40.0    23.9
1951-08-04  41.7    26.7
1951-08-05  41.1    26.1
1951-08-06  40.6    26.7
1951-08-07  38.9    24.4
1951-08-08  39.4    25.0
1951-08-09  38.9    24.4
1951-08-10  38.9    24.4
1951-08-11  38.9    22.2
1951-08-12  40.0    23.3
1951-08-13  40.6    22.8
1951-08-14  41.1    25.6
1951-08-15  41.1    23.9
1951-08-16  42.2    24.4
1951-08-17  41.7    24.4
1951-08-18  36.7    21.7
1951-08-19  31.7    23.3
1951-08-20  36.7    21.7
1951-08-21  38.3    23.3
1951-08-22  39.4    22.2
1951-08-23  37.2    23.9
1951-08-24  37.8    23.3
1951-08-25  38.3    23.9
1951-08-26  37.8    23.3
1951-08-27  37.8    23.9
1951-08-28  38.3    22.8
1951-08-29  38.3    23.3
1951-08-30  38.9    23.9
... ... ...

Answer 1

我通过在每个滚动均值命令的末尾添加.mean()使其正常工作，因此看起来像：

rolmean = yearlytmax.rolling(window=10, center=True).mean()
rolmean2 = yearlytmin.rolling(window=10, center=True).mean()