如何在素食包中的bray nmds分析中添加椭圆

Question

我使用纯素包绘制了点图，但我想圈出经过类似处理的物种。如图所示，3种颜色可用于3种处理。我也想圈出它们。

这是我的代码。

library(vegan)
library(MASS)
library(readxl)



bray1 <- read_excel("bray1.xlsx")

cols <- c("red", "blue","blue", "green","green","red","blue","green","green","red","red","blue")

row.names(bray1) <- c("SI1", "SII0", "SI0", "SII2", "SI2", "SII1", "SIII0", "SIV2", "SIII2", "SIV1", "SIII1", "SIV0")

bcdist <- vegdist(bray1, "bray")

bcmds <- isoMDS(bcdist, k = 2)


plot(bcmds$points, type = "n", xlab = "", ylab = "")

text(bcmds$points, dimnames(bray1)[[1]],col = cols,size=10)

[我的数据

bray1<-structure(list(`Andropogon virginicus` = c(0, 0, 0, 0, 2.7, 31.5333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0), `Oenothera parviflora` = c(61.6,30.3333333333333, 7.53333333333333, 0, 11.7333333333333, 0, 0, 0,75.4, 0, 0, 0), `Lespedeza cuneata` = c(0, 0, 0, 0, 0, 46.7333333333333, 0, 0, 3, 0, 0, 0), `Lespedeza pilosa` = c(0, 1.93333333333333, 0,  0, 1.73333333333333, 0, 0, 0, 0, 1.7, 0, 0), `Chamaesyce maculata` = c(0, 0, 0,4.733333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), `Chamaesyce nutans` = c(0,0, 0, 0, 0,0, 0.166666666666667, 0, 0, 0, 0, 0), `Bidens frondosa` = c(0, 0, 0,1.76666666666667, 1.03333333333333, 3.23333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0), `Erigeron annuus` = c(0, 0, 0, 0, 0.4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), `Erigeron canadensis` = c(0, 0, 0, 0, 0, 4.33333333333333, 0, 0, 9.1, 2.066666667, 0,0), `Equisetum arvense` = c(46, 62.7333333333333, 0, 1.66666666666667, 0, 0.533333333333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0),     `Erigeron sumatrensis` = c(0, 0, 0, 0, 0, 16.4333333333333,     0, 4, 0, 6.633333333, 0, 0), `Hypochaeris radicata` = c(0,     3.76666666666667, 116.6, 0, 5.033333333, 9.76666666666667,     29, 0, 23.1666666666667, 82.16666667, 0, 0), `Lactuca indica` = c(10.26666667,     0, 1.566666667, 120.1333333, 44.36666667, 42.0333333333333,     0, 14.2333333333333, 0, 0, 14.36666667, 22.2), `Solidago altissima` = c(0,     1.06666666666667, 33.93333333, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 6.6, 0,     0), `Sonchus asper` = c(0, 35.9, 0, 0, 0, 7.46666666666667, 
29.6666666666667, 4.96666666666667, 0, 0, 0.23, 2.933333333    )), .Names = c("Andropogon virginicus", "Oenothera parviflora", "Lespedeza cuneata", "Lespedeza pilosa", "Chamaesyce maculata", "Chamaesyce nutans", "Bidens frondosa", "Erigeron annuus", "Erigeron canadensis", "Equisetum arvense", "Erigeron sumatrensis", "Hypochaeris radicata", "Lactuca indica", "Solidago altissima", "Sonchus asper"), row.names = c(NA, -12L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Answer 1

这里有几个基于dataEllipse包中的car函数的替代方案。我对基本图进行了一些小的改动。我发现很难读出纯粹的“绿色”彩色文字，所以我将其切换为“深绿色”。我更改了绘图限制，以便在图片中显示完整的椭圆。此外，你的text声明包括一个论点size。 text没有参数size所以我用cex替换它来设置字体大小。

library(car)

Group = c(1,2,2,3,3,1,2,3,3,1,1,2)
cols <- c("red", "blue","blue", "darkgreen","darkgreen","red","blue",
    "darkgreen","darkgreen","red","red","blue")

在第一个版本中，我做了我认为你要求的，标记治疗组的省略号。

plot(bcmds$points, type = "n", xlab = "", ylab = "", 
    xlim=c(-0.8,0.8), ylim=c(-0.8,0.8), asp=1)
text(bcmds$points, dimnames(bray1)[[1]],col = cols, cex=0.8)
dataEllipse(bcmds$points[,1], bcmds$points[,2], factor(Group),
    plot.points=F, add=T, col=c("red", "blue", "green"),
    levels=rep(0.6, 3), center.pch=0, group.labels="", lwd=1)

在第二个版本中，我使用透明填充颜色来显示椭圆，而不是使用椭圆的轮廓。

plot(bcmds$points, type = "n", xlab = "", ylab = "", 
    xlim=c(-0.8,0.8), ylim=c(-0.8,0.8), asp=1)
text(bcmds$points, dimnames(bray1)[[1]],col = cols, cex=0.8)
dataEllipse(bcmds$points[,1], bcmds$points[,2], factor(Group),
    plot.points=F, add=T, col=c("red", "blue", "green"),
    levels=rep(0.6, 3), center.pch=0, group.labels="", 
    lty=0, fill=TRUE, fill.alpha=0.04)