我训练了一个gensim的Doc2Vec模型，默认的word2vec训练（dm = 1）。我可以从model.wv.vectors中的全局模型中获取单词向量。但是documentation说同一个词（例子中的“叶子”）将不会有相同的向量，这取决于它出现的文档上下文。
所以我有点困惑：在model.wv.vectors中，“离开”这个词是否会为所有用于训练模型的文件都有相同的向量（这可能与我从文档中理解的内容相矛盾） ）？如果没有，如何从特定文档中获取单词向量？
该文件具有误导性。单词标记'leaves'在该模型中只有一个单词向量。
我猜这个评论的作者可能意味着在PV-DM模式（dm=1）的模型训练中，训练预测会受到单词矢量和'浮动'doc-vector的组合的影响。该文本（以及上下文窗口中的其他相邻单词向量）。但是，一个词只有一个向量，而且那里的描述很混乱。