我在尝试计算股票数据集中前一天的变化百分比时收到关键错误

Question

我正在编写一个函数，该函数获取股票的收盘价并计算与前一个日期相比的变化百分比

def daily_return(df):
df_daily_return = df.copy()
for i in df.columns[1:]:
# Loop through each row belonging to the stock
for j in range(1, len(df)):

  # Calculate the percentage of change from the previous day
  df_daily_return[i][j] = ((df[i][j]- df[i][j-1])/df[i][j-1]) * 100

# set the value of first row to zero, as previous value is not available
df_daily_return[i][0] = 0
return df_daily_return`

stocks_daily_return = daily_return(stocks_df)
stocks_daily_return

现在给定函数中存在问题，我收到关键错误

KeyError: 1

我做错了什么？

没什么，因为我是这一切的新手

Answer 1

您无法通过

df[]

选择数据帧的单行。您只能使用它来切片数据帧的范围。请使用

df.iloc[i]

来代替。