我有一个包含3列的表,如下所示:
id | num_rows id | num_rows | group_id
-----|--------- -----|----------|--------
2502 | 330 2502 | 330 | 9
3972 | 150 3972 | 150 | 9
3988 | 200 =============> 3988 | 200 | 8
4228 | 280 Desired output 4228 | 280 | 8
3971 | 510 =============> 3971 | 510 | 1
52 | 1990 52 | 1990 | 2
895 | 2000 895 | 2000 | 3
812 | 5596 812 | 5596 | 4
1600 | 7462 1600 | 7462 | 5
910 | 7526 910 | 7526 | 6
638 | 11569 638 | 11569 | 7
id
是某种东西的唯一标识符,而num_rows
对应于每个id
在另一个表中的行数。
我想对行(即id
列)进行分组,使得num_rows
的总和永远不会高于指定值(在这种情况下可以说是500
)。
简单地说:我想把桶中的id
分组,没有桶的行比500
多。如果id
大于限制,那么它将获得自己独立的组/桶。
到目前为止,我已经能够使用以下查询分离出更大的id
,但我无法为id
的剩余子集创建组。
SELECT id,
num_rows,
SUM(CASE WHEN num_rows > 500 THEN 1 ELSE 0 END) OVER(ORDER BY num_rows) AS group_id
FROM myTable;
id | num_rows | group_id
-----|----------|--------
2502 | 330 | 0
3972 | 150 | 0
3988 | 200 | 0
4228 | 280 | 0
3971 | 510 | 1
52 | 1990 | 2
895 | 2000 | 3
812 | 5596 | 4
1600 | 7462 | 5
910 | 7526 | 6
638 | 11569 | 7
谢谢。
我个人更喜欢这个任务的pl / sql函数,但如果你想在纯sql中这样做,你可以使用以下查询:
WITH ord AS (SELECT id, num_rows, ROWNUM ord FROM myTable)
, rek(ord, id, num_rows, sum_rows, groupId) AS
(SELECT ord, id, num_rows, num_rows, 1 FROM ord WHERE ord = 1
UNION ALL
SELECT rek.ord +1
, ord.id
, ord.num_rows
, CASE WHEN rek.sum_rows + ord.num_rows > 500
THEN ord.num_rows
ELSE rek.num_rows + ord.num_rows
END
, CASE WHEN rek.sum_rows + ord.num_rows > 500
THEN rek.groupID + 1
ELSE rek.groupID
END
FROM rek
JOIN ORD
ON ord.ord = rek.ord+1)
SELECT id, num_rows, groupid
FROM rek
/
请注意,此查询不会搜索匹配条目以构建组,使得总和<500,因为这与所谓的背包问题(s.https://en.wikipedia.org/wiki/Knapsack_problem)密切相关,这很容易解决...
如果您不按顺序进行,则可以按如下方式使用no行创建组
SELECT id,
num_rows,
ceil(num_rows/500) AS group_id
FROM myTable;
这应该是每500行块的新id。