所以目前我正在使用需要CNN的系统但是iam在这个领域仍然是新手，所以我学习了tflearn并且知道如何使用它，但是现在iam困惑于我需要多少个卷积层以及它的过滤器的大小是多少我有28 * 28个图像集作为输入，我想获得24个输出类，所以基本上我只需要了解卷积层池层和全连接层任何日记或公式都可以帮助
[在大多数情况下，您不必发明新的东西，因此我建议您选择well-known CNN architectures之一。只需为您的特定情况调整参数和整个网络的大小如果不适合现成的情况