word2vec最佳库

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嘿,我想在不实现它的情况下使用word2vec算法(我在很多地方都教过如何实现它)。有谁能告诉我最好使用什么库?我看到有Genesim和Deeplearning4j。还有TensorFlow,但我找不到他们需要的功能的地方(仅如何使用此lib实现)。有人可以对效率进行比较吗?好用吗?每个lib的word2vec算法?任何有用的提示或资源都很好。

machine-learning deep-learning word2vec deeplearning4j
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[SpaCy带有可以使用的经过预训练的单词嵌入-它非常易于使用,您可以找到有关如何下载和使用嵌入here的示例。


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Python gensim库中的实现提供了一个Word2Vec模型类,该类很灵活(具有其他地方没有的选项),并且与创建该算法的Google研究人员发布的原始word2vec.c代码一样快。

您可以在以下位置查看其文档:

https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html

有一个介绍性教程,可以在'Jupyter'笔记本中运行:

https://radimrehurek.com/gensim/auto_examples/tutorials/run_word2vec.html

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