python后面的这个“-u”是做什么用的? [重复]

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python -u -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --master_port=9421 \ Genie_Finetune.py \ --checkpoint_path="/save/delibot" \ --model_channels 128 --in_channel 128 --out_channel 128 --vocab_size 30522 \ --config_name="bert-base-uncased" --token_emb_type="random" --model_arch="s2s_CAT" \ --diffusion_steps 2000 --predict_xstart --noise_schedule="sqrt" --training_mode="s2s" \ --schedule_sampler="loss-second-moment" --tgt_max_len 64 --src_max_len 512 --data_name="deli_data_small" \ --data_path="data" \ --lr_anneal_steps 120000 --batch_size 64 --lr 5e-05 --warmup_steps 7200 --train_type="S2S_Diffusion" \ --eval_interval 200 --log_interval 200 --save_interva 20000 \ --pretrain_model_path="/save/GENIE_ckpt-500w"

您好,我知道这个“-m”用于多进程,但是这个“-u”是做什么的?另外,如何在搜索引擎中搜索到确切的字符串“-u”?似乎每个搜索引擎都忽略了这一点。

谢谢

我只是不想删除它并导致未知的问题

python pytorch distributed-computing distributed-training
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Python 命令行中的

-u
选项代表“无缓冲”。当您运行 Python 脚本时,默认情况下,标准输出和标准错误流会被缓冲(这意味着它们在实际将数据写入终端或文件之前收集一定量的数据)。这有时会导致查看输出的延迟,特别是在某些环境(如 Docker 容器)中运行 Python 脚本时,或者通过其他命令管道输出时。

当您使用

-u
标志时,它会强制 Python 解释器在无缓冲模式下运行。这意味着输出会立即写入终端或文件,这对于日志记录或当您想要实时查看输出时非常有用。

至于在搜索引擎中搜索

-u
,确实很棘手,因为搜索引擎通常会忽略标点符号和特殊字符。一个好的方法是在搜索查询中包含额外的上下文。例如,您可以搜索“python 命令行选项 -u”或“python -u 标志含义”。这样,搜索引擎就可以使用周围的上下文来理解
-u
是您查询的重要部分。

关于删除

-u
标志,通常这样做是安全的。删除它的影响主要在于输出缓冲的处理方式。如果您没有遇到与延迟输出或日志记录相关的任何问题,那么您的脚本应该可以在没有
-u
标志的情况下正常运行。但是,如果其他人为脚本提供了此标志(例如在设置指南或预先编写的脚本中),通常最好保持原样,除非您有特定原因要删除它。

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