Python - 如何根据条件替换 Pandas 行中的值？

Question

跟进我在同一项目中提出的上一个问题，我有一个 Pandas 数据框

sheet

，看起来像这样：

0	0	0	0	NaN	2022	2022	2022	NaN
1	文字1	文字2	文字3	NaN	文字4	文字5	文字6	NaN
2	值1	值2	值3	NaN	值4	值5	值6	NaN

在第二个

NaN

列之后，该模式在随后的年份中重复，直到 2030 年。

首先，我想删除 first

NaN

列，同时保留其余部分。

其次，我想将索引

NaN

处的所有

1

替换为

text7

。

关于第一个问题，我尝试了以下方法：

sheet.drop(columns = sheet.columns[3], axis = 1, inplace=True

但是，这只是删除了与我想删除的列相同的每一列，而不仅仅是那一列。我无法弄清楚这一点，所以我只是转向我的第二个目标，如下：

values_to_replace = {'NaN':'Next Deadline'}
sheet.iloc[1].replace(values_to_replace,inplace=True)

然而，这只是吐出来：

#SettingWithCopyWarning: 
#A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我的数据框中没有任何变化。我什至尝试关闭该警告，但无济于事。

非常感谢您对其中任何一个的帮助，因为我在它们上花了太长时间并且想继续前进，谢谢！

Answer 1

您的第一个问题是由

drop

删除名为 NaN 的

all

列引起的。要解决此问题，请从数据帧中获取切片（使用此答案中的技术）：

import numpy as np

sheet = sheet.iloc[:, np.r_[:3, 4:len(sheet.columns)]]

对于第二个问题，警告告诉您为什么数据帧没有更改：您正在数据帧（sheet.iloc[1]）中切片的

副本

上设置值。您需要将操作结果分配回该位置（并从

inplace=True

中删除

replace

），即

sheet.iloc[1] = sheet.iloc[1].replace(values_to_replace)