我不明白为什么我们在神经网络中如此频繁地使用“e”，可能是 sigmoid 函数或 softmax 函数。
在 sigmoid 函数中，我们本质上是将值 y=mx+b 压缩到 0-1 范围内，所以为什么我们专门使用“e”。如果我们凭直觉，使用“2”而不是“e”是有意义的，我的意思是我们要进行二元分类，这样才有意义，对吗？
另外，在 softmax 函数中，我们采用 e^x / sum(e^x) 为什么我们需要这样做，我的意思是我们试图获得 x 属于哪个类的概率，所以为什么我们不能直接这样做你知道像这样 x/sum(abs(x)) 吗？