添加列，其中包含具有任意值的其他列的计数

Question

我的数据框类似于下面：

Name   Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6    
A      Y    Y         Y             
B      Y         Y    Y         Y
C           Y    Y          Y       
D      Y    

我想添加一个列来计算包含类似于以下值的其他列：

Name   Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6  Score
A      Y    Y         Y               3
B      Y         Y    Y         Y     4
C           Y    Y          Y         3
D      Y                              1

我已尝试以下但没有成功：

df['Score'] = df.count(df[['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5','Col6']], axis='columns')

Answer 1

如果存在缺失值，请使用

DataFrame.count

和列子集：

df['Score'] = df[['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5','Col6']].count(axis=1)

Answer 2

假设空单元格是

''

，您可以使用：

df['Score'] = df[['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5','Col6']].ne('').sum(axis=1)

或者：

df['Score'] = df[['Col1','Col2','Col3','Col4','Col5','Col6']].eq('Y').sum(axis=1)

输出：

  Name Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6  Count
0    A    Y    Y         Y                3
1    B    Y         Y    Y         Y      4
2    C         Y    Y         Y           3
3    D    Y                               1