(R) 数据帧操作 - 巨大的数据集

Question

我得到了一个巨大的数据集，其中包含从 2003 年 1 月 1 日到 2023 年 12 月 31 日每小时收集的气象数据 ()。该数据集每天有 24 行，这 20 年中每小时有 1 行。

我想在我的脚本中添加另一个数据框，其中包含源自原始日期框的列。这些列将是“日期”- 每天一行，“AvgAirTemp”- 当天的平均气温，“MaxAirTemp”- 当天的最高气温，“MinAirTemp”-“当天的最低气温。

创建新的数据框不是问题，我已经有了。但我找不到如何计算 24 行中值的平均值并将其转置到新数据框中的正确行/列。最大值和最小值相同。我试图找到一种使用 mutate 的方法，但没有成功。

感谢您的帮助。

Answer 1

既然你提到了 mutate，我假设你正在使用 dplyr。如果没有，您可以遵循与聚合相同的逻辑。

data |> group_by(Data) |> mutate(Mean_Temp = mean(DryAirTemp), Min_Temp = min(DryAirTemp))  - > dailydata